[[437980]]iba捕鱼
咱们说，要评判一个东西的是非，一定要阐述具体在什么业务场景。脱离业务道是非是没挑升旨的。
Redis 相配雄伟，我出书过一册书专门先容 Redis 的多样用法。但这并不是说 Redis 在多样方面齐莫得敌手。至少在折柳式系统的建树更新这个场景上头，我以为 etcd 作念得更好。
要诠释这个问题，咱们来看一个具体的业务场景：
在 Redis 中有一个列表 sentence，内部会一语气不停地写入字符串。当今我有一个过滤法子：trash_filter.py，它一条一条从 Redis 读取数据，判断字符串中是否有特定的要害词，要是有，那么平直丢弃。要是莫得，那么把数据存入 MongoDB。
这个场景相配简便，于是你很快就写出了一个 Python 法子：
import iba捕鱼redis class TrashFilter: def __init__(self): self.client = redis.Redis() self.trash_words = ['垃圾'] def read_data(self): while True: data = self.client.lpop('sentence') if not data: return yield data.decode() def do_filter(self): for sentence in self.read_data(): for word in self.trash_words: if word in sentence: break else: self.save_sentence(sentence) def save_sentence(self, sentence): print('进行后续保存 sentence 的操作：', sentence) if __name__ == '__main__': trash_filter = TrashFilter() trash_filter.do_filter()
在上头的代码中，需要过滤的词是以列表的方法平直写到代码内部的。那么问题来了，要是这些过滤词是动态更正的奈何办?每次为了修改这些词，你齐需要重启一下这个法子吗?
可能有同学提到，不错把这些词存放到数据库内部，每次从数据库内部读取就不错了。Redis 本人即是一个 Key-Value 数据库，不错平直使用 Redis 的字符串来存放：
def do_filter(self): for sentence in self.read_data(): for word in self.client.get('trash_words').decode().split(','): if word in sentence: break else: self.save_sentence(sentence)
把统共的过滤词以英文逗号分割构成长字符串，储存到Redis 中名为trash_words的字符串里。每读取到一个句子，齐从 Redis 内部再次读取这个过滤词列表，然后进行检讨。
这么作念，及时性如实得到了保险，每次只消trash_word字符串一发生修改，法子坐窝就能取得到最新的过滤词。
皇冠客服飞机：@seo3687但这么作念有一个问题——每次读取trash_words是需要恳求辘集的，而辘集 IO 短长常费时期的。
那么咱们是不是不错每5分钟取得一次最新的trash_words呢?虽然也不错，我在著作：一日一技：兑现存落后时期的LRU缓存中先容过若何兑现一个带有落后时期的 LRU 缓存。
这么作念，速率如实普及了，然则及时性又裁减了。
要是读者对 Redis 相比熟识，虽然也不错使用 Lua 剧本大概 Redis 的Pipeline 兑当今一次恳求内部同期取得一条句子并拿到过滤词列表，大概使用 Monitor 号令监控 Key 的变化。但代码写起来会相比复杂。
皇冠手机登录入口有莫得又快又简便还富厚的贬责决议呢?谜底是有，那即是使用 etcd.
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hga050 cometcd 的官网写着这么一句话：
A distributed, reliable key-value store for the most critical data of a distributed system.
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etcd 底本即是为了折柳式系统而生的，它专注于键值储存。初看起来，终点于仅仅 Redis 的字符串功能，但却比 Redis 的字符串更为雄伟。
皇冠体育咱们不错监控 etcd 中的一个键，当它发生变化的时期，就调用咱们提前界说好的函数。
在 Ubuntu 中，不错使用 apt-get 安设 etcd，在 macOS 中，不错使用 homebrew 安设 etcd。虽然 etcd 也有仍是编译好的可实行文献，不错从Releases · etcd-io/etcd · GitHub[1]下载下来平直运行就能启动一个单节点的 etcd 劳动。
启动劳动以后，咱们再来安设一个Python 库，用来操作 etcd:
pip install etcd3
Python 读写 etcd 相配简便：
import etcd3 client = etcd3.client() client.put('key', value) # 添加数据 value, kv_meta = client.get('key') # 读取数据，复返的数据value 是 bytes 型数据
而咱们要用的，是 etcd 的watch功能。咱们先写一段简便的代码来阐述 watch的功能：
import etcd3 import time def callback(response): for event in response.events: print(f'Key: {event.key}发生更正！新的值是：{event.value}') client = etcd3.client() client.add_watch_callback('test', callback) for i in range(100): print(i) time.sleep(1)
宽泛情况下，这个法子会打印从0到99，每秒打印一个数字。然则当咱们半途修改了 etcd 中，名为test这个 key 的值以后，咱们发现回调函数被运行了，如下图所示：
不错看到，etcd 监控一个 key 是否变化，它不像 Redis 的blpop这么崎岖式地监控，而是在后台监控，当key 的值发生了更正时，触发一个事件，调用回调函数。是以统共这个词监控的经过不会干豫咱们我方法子的宽泛运行。
在一般情况下，传入回调函数的response 对象，它的.events属性是唯唯一个元素的列表。但要是这个 key 在极短时期内变化了许屡次，那么这个列表内部可能有多个值。
百家乐回到最运行需要贬责的问题，咱们引入 etcd 以后，贫困轻苟且松就被贬责了：
通过增多方框框住的update_trash_words方法，并把它动作监控trash_words这个Key 变化事件的回调函数，一朝这个 Key 发生了变化，就会调用回调函数，从而更新self.trash_words这个属性。
运行后果如下图所示：
不错看到，在红线上头，我是有脏数据的句子是不被过滤的，此时脏字也不是过滤词。然则当咱们在号令行内部更新了 etcd，把新的过滤词改成垃圾,脏以后，就到了红线底下，我是有脏数据的句子就会被过滤了。
这么就作念到了同期兼顾时效性和速率，幸免了无效的辘集恳求。
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参考文献
[1] Releases · etcd-io/etcd · GitHub: https://github.com/etcd-io/etcd/releases
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